中国经济网北京11月3日讯 对于每一家公司而言，在不同的发展阶段，选择“轻资产”还是“重资产”？“轻运营”还是“重运营”？这或许是企业家要面临的关键抉择之一。
过去十几年间，在资产与运营的二维矩阵中，“重”派与“轻”派各执一词，各行其是。如今，国内租车市场的最大玩家——神州租车，同样面临一场“轻与重”的模式分野。
在经过9年多的发展后，无论是车队规模还是网点数量，神州租车都高居行业第一：截至今年6月底，神州租车在全国所有省份的93个城市设有764个直营服务网点，车队规模接近10万辆，相当于行业第二名至第十名的总和。
庞大的体量为神州租车创造了大量收入：今年上半年，神州租车租赁收入达24.5亿元；净利润达10.6亿元，同比增长161%。作为对比，同期国内排名第二的租车公司一嗨租车净亏损290万元。
但与此同时，传统租车行业天然的重资产属性，也让神州租车背负了巨大的成本。今年上半年，神州租车直接运营成本达7.5亿元，占租赁收入的30.6%。能否有效控制这部分成本，将在很大程度上决定神州租车的赚钱能力。
另一个变化因子是：租车市场不再仅仅是大中小传统租车企业的角斗场，互联网公司在资本的催动下也开始虎视眈眈。今年8月，滴滴宣布试水租车市场，首批进入青岛、上海、武汉和成都四个城市。
虽然在可预见的未来，国内租车市场“一超多强”的格局不会改变，但神州租车已经开始未雨绸缪。这家租车龙头悄悄打响了一场前所未有的战争：敌人不仅有传统租车公司、互联网出行公司，甚至还包括“曾经的自己”。
在一百多年的租车行业发展史中，门店和网点的绝对数量和布局密度，始终是一家公司的核心运营指标。它不仅决定了租车公司的服务能力，也在很大程度上决定了收入规模。
以美国租车巨头赫兹为例。截至2015年末，该公司的车队规模高达75万辆，相当于神州租车的7.5倍；门店遍布全球六大洲，仅在美国本土就拥有超过6000家大型门店。相对应的，赫兹去年全年收入高达600亿元人民币，而神州租车仅有约44亿元，差距接近14倍以上。
但在赚钱能力上，神州租车却明显更出色：全年净利润14亿元，净利润率约为32%；赫兹全年净利润约为16亿元，净利润率不足3%。
这一差距的根本原因是：规模庞大、业务驳杂的大门店并未给赫兹带来良好的收益，反而让它背上了沉重的运维成本。而神州租车从一开始就在走一条截然不同的道路：重资产的车队，搭配“轻门店”模式。
所谓“轻门店”，指的是神州租车的门店网络一小部分是装修精良、规模适中的“标准店”，其余则是结构更加简单、人员更加精简的“服务点”，乃至不设常备人员和车辆、只按照订单需求交车收车的“虚拟服务点”。
“轻门店”的中国式创新，是神州租车最终突出重围的经营精髓。除了门店外，这家公司在保持车队持续增长、覆盖网络不断扩大的同时，一直在努力变得更“轻”。最典型的是订单来源：2015年，神州租车的半数订单来自手机APP端；而到了今年第二季度，这一数字已经提升至70%以上，稳居第一大用户入口。
轻重结合的商业模式，让神州租车探索出了一条更迅捷、更多金的发展路线。但随着移动互联网基础设施的日趋成熟，以及O2O上门服务成为“标配”，神州租车开始思考，能不能变得更“轻”？
在神州租车看来，以往消费者需要租车时，要么前往门店，要么前往虚拟服务点；而在“免费上门送取车”服务上线后，消费者可以指定任何地点送取车。
这意味着，无论是居民小区、单元楼，还是办公楼、商业区，城市的每个角落都是神州租车灵活多变“服务点”，即所谓“眼中无门店、心中有服务”。
“无门店”模式并不意味着要缩小门店网络布局，神州租车不可能也没有必要取消现有门店。一方面，在机场、高铁站等交通枢纽，门店租车仍是最可靠的服务方式；另一方面，在免费上门送取车服务推出后，神州租车的数百家门店将成为这一全新服务体系的辐射节点。
从“轻门店”到“无门店”，神州租车的运营成本有望进一步降低。更重要的是，“无门店”模式为神州租车打通整个产业链奠定了重要基础。
租车行业的关键指标之一是出租率。对于神州租车而言，最理想的状态是所有车辆均处于出租状态。但在实体门店体系下，出租率显然不可能达到100%，两个租车订单之间，必然存在一个空档期。
神州租车一个可能的解决方案是：借助产业链的力量，多种业务模式混合，实现租车、专车、二手车等服务链条的全面打通。例如，一辆车在周一早上的高峰期提供给神州专车使用，到了下午收到一个租车订单，即可通知司机将车辆开至用户指定的地点，切换为租车车辆。
因此，免费上门送取车，从用户角度而言是一场服务升级，从神州角度而言则是产业链融合的一次巧妙尝试。其中的关键，是如何综合运用车联网、云计算和大数据等技术手段，实现不同出行业态之间的实时无缝衔接。
对于整个租车行业而言，这一举动更是一场变革的开始：整个行业将从门店网络向服务网络演进，小区即门店、商圈即门店、写字楼即门店将成为常态；与之相匹配的是，租车公司必须建立一整套完善的大数据系统，以支撑和预测租车用户的海量订单和送取车需求。
发表评论